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重磅升级!MMI CellRobot 高通量自动化激光显微切割系统为空间组学按下加速键

版权所有,转载请联系基因市场部
2026-04-15


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德国 MMI(Molecular Machines & Industries)重磅推出 CellRobot 高通量自动化激光显微切割系统,深度融合CellCut激光显微切割的“精准度”与CellRobot的“高效率”,彻底打破传统显微切割“低通量、操作繁”的局限,可在96孔板的每个孔中实现少至1个细胞的全自动分离与收集,兼顾切割准确性,结果一致性,又能实现超高通量,大幅度降低大规模样本研究的耗时与难度。

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CellRobot 核心优势

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  • 高效省时:单孔可实现单细胞级分离,不到1小时即可在96孔板中切割收集数百个单细胞大幅简化实验流程,缩短研究周期;

  • 精准无损:延续 CellCut 的精准切割技术,切割温和,不损伤细胞结构,保证样本完整性;

  • 零污染:CellPuncher 不接触样本,“三明治”样本结构隔绝污染,实验结果更可靠;

  • 高收集率:近100%的细胞收集效率,避免样本浪费与损耗,尤其适合低样本量研究;

  • 全自动化:从成像、AI 圈选、切割到收集,全程自动化操作,减少人为干预,提升结果一致性。





CellRobot 高通量自动化激光显微切割流程

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切割

膜片样本置于带弹性硅胶膜的 96 孔板下方,紫外激光精准切割圈选目标区域,最大程度保留细胞完整性。


收集-CellPuncher

CellPuncher 轻柔拉伸96 孔板内粘性硅胶层,实现切割细胞的平稳转移。CellPuncher 不直接接触样本,仅接触膜片,从根源上避免污染和细胞损伤。

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可视化确认收集效果

收集结束后,通过成像功能,直观确认细胞是否收集成功。

借助CellRobot机械臂与CellPuncher,可以实现高精准和高效的样本收集 —— 独立研究已证实其收集效率达到 100%(下图)。这一效率水平显著高于基于重力的方法,后者常导致样本损失,在自动化工作流程中尤为明显。


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基于重力的激光显微切割系统与 CellCut 系统对 12 个样本的收集效率对比(n=7 )。数据以平均值 ± 标准差表示。xu et al., 2024. multimodal single cell-resolved spatial proteomics reveal pancreatic tumor heterogeneity. nature communication.  


样本转移

自动化分离完成后,将硅胶板转移至标准96孔板上,此时收集的细胞会位于各孔底部,可直接用于下游应用。

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CellRobot,赋能精准空间蛋白质组学

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空间蛋白质组学通过揭示肿瘤异质性、识别生物标志物和绘制肿瘤微环境图谱,为癌症研究、精准诊断及靶向治疗提供支撑。

但长期受两大痛点困扰:大规模队列研究需要高通量的样本处理能力;低样本量(甚至单细胞)研究对切割精准度和细胞完整性要求极高。

CellRobot完美解决上述痛点,其自动化、高通量的样本制备与分离流程,既能适配大规模研究,又能满足单细胞水平的精度需求,搭配全流程解决方案,可实现从样本到数据分析的一站式服务

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空间蛋白质组学完整解决方案


从膜片制样开始,结合 AI 驱动的单细胞分割与自动化激光显微切割(LMD),搭配超高灵敏度质谱分析,实现单细胞水平、空间定位的深度生物分子解析。

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样本制备

样本组织类型多种:包括新鲜冷冻组织、石蜡包埋组织、植物组织、活细胞、涂片样本、细胞离心涂片等;

样本被保护在玻片和膜片中,包裹成“三明治”结构,保护样本免受污染。

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多模态成像

MMI CellScan 可以快速完成5D成像(延时成像、Z 轴层扫、XY 平面、多色荧光),与 CellCut / CellRobot 无缝衔接,无需手动导入图像,节省操作步骤。


AI图像分析

AI 与LMD 技术的结合,可提升工作流程效率并提高通量。成熟的 AI 图像分析软件(如StrataQuest、BIAS、HALO、MMI CellDetector)能基于预设的表型特征自动检测细胞,标记出用于精准分离的目标,这些选定细胞的坐标(ROI)随后会导入LMD系统,确保为下游分析提供精准无误的切割操作。


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自动化激光显微切割

切割完成后,CellRobot 直接分离至 96 孔板,高效省时


质谱,数据分析

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在前期内容中,我们已对MMI激光显微切割技术助力空间蛋白质组学研究的相关文献进行了系统研读与梳理,若您对此方向感兴趣,可通过下方链接跳转查看详情。

南方科技大学田瑞军教授课题组文章相关:MMI CellCut激光显微切割使可视化蛋白成为可能

基于MMI激光显微切割 + Covaris 聚焦超声的脑胶质瘤空间蛋白组研究

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