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【NEB上新啦!】告别重亚硫酸盐——看ta如何用酶学转化法特异性检测5hmC位点!

版权所有,转载请联系基因市场部
2024-06-17

继2019年重磅推出高效替代重亚硫酸盐的酶学转化法甲基化建库试剂盒EM-seq后,NEB再次推出全球独创性产品——


NEBNext® 酶学转化法 5hmC

甲基化建库试剂盒

(E5hmC-seq™)


这是一种在单碱基水平上特异性检测5hmC位点的新方法。



通常,使用基于NEBNext EM-seq酶学转化或重亚硫酸盐转化生成的Illumina文库,可以检测修饰的5-甲基胞嘧啶(5mC)和5-羟甲基胞嘧啶(5hmC)。然而,这些方法并不能区分5mC和5hmC。


与EM-seq相同,NEBNext®酶学转化法5hmC甲基化建库试剂盒(E5hmC-seq™)使用酶学转化法特异性检测5hmC位点,不会像重亚硫酸盐转化法对DNA造成损伤,即便DNA起始量低至0.1 ng,也能灵敏地检测5hmC位点


用于EM-seq和重亚硫酸盐测序的生物信息学分析工具也可用于E5hmC-seq。可以从EM-seq数据中减去E5hmC-seq数据,从而确定单个5mC和5hmC的精确位置。


E5hmC-seq 转化原理


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在两步酶法转化过程中,首先对5hmC进行糖基化,使得5hmC在下一步脱氨基反应中被保护了起来,而未被保护的5mC和未甲基化的胞嘧啶会被脱氨基为尿嘧啶。随后使用NEBNext®Q5U®预混液(Q5®高保真DNA聚合酶的改良版)进行扩增,并在Illumina平台上进行测序。


产品优势



1. 卓越的5hmC检测灵敏度


2. 起始量范围广:0.1–200 ng


3. 更均一的GC覆盖度


4. 更高效的建库流程


5. E5hmC-seq和EM-seq数据结果可联合分析


6. 可单独购买转化模块(NEB #E3365)



部分数据结果


1.

使用不同起始量进行建库,

E5hmC均能获得高产量的文库


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使用Covaris® ME220仪器将0.1 ng至200 ng人脑基因组DNA打断至350 bp,并用E5hmC-seq的起始样本,所使用的PCR循环数如图所示。使用 Agilent®TapeStation®,High Sensitivity D1000试剂测定文库产量。显示的数值是四次技术性重复的平均值,误差线表示标准差。

结果表明:不同起始量的样本均能获得高产量的E5hmC-seq文库





2.

E5hmC-seq文库5hmC检出率高


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使用0.1 ng至200 ng人脑基因组DNA制备E5hmC-seq文库时,插入所有胞嘧啶完全羟甲基化的T4 DNA作为标准品。使用Covaris®ME220 仪器将DNA打断至 350 bp,并用作E5hmC-seq的起始样本,构建的文库在Illumina®NovaSeq 6000(2x150 bases)上进行测序。使用bwa-meth将每个文库的19亿数据(200 ng、10 ng和1 ng)或7.15亿数据(0.5 ng和0.1 ng)与人类T2T、lambda和T4参考基因组的复合基因组进行比对。使用MmethylDackel从比对结果中提取甲基化信息。显示的数值是两次技术性重复的平均值,误差线表示标准差。

结果表明:T4 DNA标准品CpG、CHG和CHH中的5hmC检出率≥ 98.9%。



3.

使用不同起始量人脑gDNA进行建库,E5hmC表现出一致的总5hmC检测结果


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使用Covaris® ME220 仪器将0.1 ng 至200 ng人脑基因组DNA打断至350 bp,并用作E5hmC-seq的起始样本,构建的文库在Illumina NovaSeq 6000(2x150 bases)上进行测序。使用bwa-meth将每个文库的19亿数据(200 ng、10 ng 和 1 ng)或7.15亿数据(0.5 ng 和0.1 ng)与人类T2T、lambda和T4参考基因组的复合基因组进行比对,并使用MmethylDackel从中提取甲基化信息。显示的数值是两次技术性重复的平均值,误差线表示标准差。

结果表明:不同起始量的样本在CpG、CHH 和CHG中的5hmC占比相似。



4.

E5hmC-seq文库GC覆盖度均一


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使用Covaris ME220 仪器将0.1 ng 至200 ng人脑基因组DNA打断至350 bp,并用作E5hmC-seq的起始样本,构建的文库在Illumina NovaSeq 6000(2x150 bases)上进行测序。使用bwa-meth 将每个文库的19亿数据(200 ng、10 ng 和1 ng)或7.15亿数据(0.5 ng和0.1 ng)与人类T2T、lambda和T4参考基因组的复合基因组进行比对。使用Picard计算GC覆盖度,图中显示不同GC含量时(0 – 100%),标准化后覆盖度的分布情况。将人类T2T基因组的GC含量分布绘制为直方图。

结果表明:不同起始量的样本所制备的E5hmC-seq文库皆能获得均一的GC覆盖度。



5.

使用不同起始量进行建库,E5hmC-seq均能获得高GC覆盖度


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使用Covaris ME220 仪器将0.1 ng至200 ng人脑基因组DNA打断至350 bp,并用作E5hmC-seq的起始样本。构建的文库在Illumina NovaSeq 6000(2x150 bases)上进行测序。使用bwa-meth将每个文库的19亿数据(200 ng、10 ng 和 1 ng)或7.15亿数据(0.5 ng 和 0.1 ng)与人类T2T、lambda 和T4参考基因组的复合基因组进行比对。使用MmethylDackel从比对结果中提取甲基化信息,以methylkit形式提供报告。使用CpG结果,针对所有起始量的E5hmC-seq文库生成CpG图谱。正义链和反义链上的CpG独立计算,在T2T基因组中分析出多达6780万个可能的CpG位点。

使用0.5 ng至200 ng的起始样本时,E5hmC-seq始终可以覆盖超过 5600万个CpG位点;即使使用0.1 ng起始样本时,也可覆盖约4800 万个位点。



6.

E5hmC-seq文库在更高测序深度下

表现出高相关性


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采用methyKit绘制1 ng、10 ng和200 ng起始量下E5hmC-seq文库之间的相关性,19亿数据测序深度,150-base reads,最小覆盖度为1X(所有文库均使用 5,650万个CpG位点)。200 ng和10 ng起始量文库的相关性≥0.81。200 ng和10 ng起始量文库的相关性≥0.81。将200 ng、10 ng和1 ng的E5hmC-seq文库逐步向下采样至约15亿、11亿、7亿和3亿的总reads,并进行相关性分析。我们观察到,与11亿、15亿和19亿reads相关性相比,3亿和7亿reads的相关性较低。

结果表明:由于样本中5hmC信号的丰度较低,因此需要对E5hmC-seq文库进行深度测序


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注:NEBNext®酶学转化法5hmC甲基化建库试剂盒包含NEBNext Ultra™ II文库制备试剂和E5hmC-seq接头。 


请注意试剂盒不包含引物!
现推出优惠活动:2024年7月31日前下单,会额外赠送同等规格的引物哦!(NEBNext 表观遗传建库多样本引物试剂盒:NEB #E3392, NEB #E3404)


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在科学研究的赛道上,速度与效率是竞争力的代名词。除了这款最新推出的NEBNext®酶学转化法5hmC甲基化建库试剂盒外,不要忘记NEB的明星产品——


NEBNext UltraExpressTM 系列试剂盒!


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ta能够大幅提升DNA和RNA文库制备的速度DNA文库制备:<2小时,起始量范围广:DNA:10-200 ng(机械打断),更在保证高质量的前提下,简化实验流程,减少耗材的使用。


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基因有限公司作为NEB全国一级代理,为您提供专业的产品服务!


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