通过本次会议，您将了解到：
1.Mapping the future with Spatial Genomics
生物系统由众多细胞类型组成，复杂地组织成功能性的组织和器官。然而，当细胞被解离用于单细胞测序时，组织结构会丧失，这使得难以研究细胞异质性对组织功能的贡献。在这个演讲中，我们将向您介绍Vizgen公司的MERSCOPE®平台，这是一种原位空间转录组学技术，能够直接以转录组规模的通量对完整组织的空间结构进行分析。
2.High Resolution Spatial-omics Analysis ofTissue Micro-environment using MERSCOPE
最近出现的空间组学平台使得在组织内进行蛋白质和RNA的高复杂度、空间分析成为可能。这些技术在免疫肿瘤学领域尤其重要，因为免疫-肿瘤的相互作用影响着疾病的进展和对治疗的反应。本次演讲将讨论我们对MERSCOPE系统的实践经验，提供实验设计和数据分析的实用观点。我们将展示MERSCOPE在不同病理情景下，包括癌症，研究组织微环境的实用性。
3.Understanding the Tumor Microenvironment and Clinical Application through Integrated Spatial Transcriptomics and Imaging
近期空间生物学的进展提供了具有空间信息的多组学数据，促使出现了新的评估方法，用于临床应用，如生物标志物和药物开发。空间转录组学是一种体外多重分子成像技术，用于在组织中绘制基因表达图谱，有助于理解肿瘤微环境（TME）。这种技术与包含空间匹配数据的分子成像方法相结合，可以与各种图像结合使用，以识别解释TME形态模式的基因表达谱。一个挑战在于通过拓扑建模理解TME分子之间的空间关系。深度学习是将空间转录组学与成像相结合的关键方法，为在临床中应用空间生物学提供了机会。基于组织学图像推导的TME细胞类型评分已被应用于临床可用的H&E图像中，以预测治疗反应。本次演讲将探讨空间转录组学分析和整合方法的进展，突出它们在TME理解和精准肿瘤学方面的潜力。
